Immer mehr Songs auf Streamingplattformen werden nicht von Menschen erschaffen, sondern stammen aus der Maschine – und nicht immer ist das erkennbar. Viele Musikschaffende sehen dadurch ihre wirtschaftliche Existenz bedroht. Ein Beispiel ist Kai Noir, ein DJ, der auf Spotify bereits tausende Hörer hat. Doch Kai Noir existiert nicht als Mensch, sondern als KI-Avatar, der von Daniel Troha erschaffen wurde. Troha hat ein Label für KI-Musik gegründet und nutzt Software wie Suno, um Songs zu generieren. Ein kurzer Prompt reicht aus, um in Minuten einen neuen Titel zu erzeugen. Profis wie Troha bearbeiten diese KI-Songs weiter, fügen Gitarren oder Gesang hinzu und verfeinern sie. KI ist also ein Werkzeug, das den Anfang macht, doch der Mensch ergänzt und gestaltet.
Die GEMA, die Urheberrechte schützt, kritisiert KI-Plattformen, weil sie ohne Erlaubnis Songs nutzen. Ein Gerichtsurteil hat klargestellt, dass KI-Systeme nicht ohne Lizenz verwendet werden dürfen. Suno musste sich vor Gericht rechtfertigen und wurde verurteilt, sechs Werke aus dem GEMA-Repertoire nicht mehr zu nutzen. Die GEMA hofft, dass solche Entscheidungen KI-Plattformen zwingen, Musikschaffende an ihren Einnahmen zu beteiligen. Eine Studie zeigt, dass bis 2028 rund 27 Prozent der Einnahmen von Musikschaffenden in Deutschland und Frankreich durch KI gefährdet sein könnten. Die Branche steht vor der Herausforderung, ein faireres System zu finden, das KI und Musikschaffende gleichzeitig berücksichtigt.
Streamingplattformen wie Spotify und Deezer versuchen, KI-Songs zu kennzeichnen und Nutzern klarzumachen, was sie hören. Deezer setzt sogar eigene Software ein, um KI-Songs zu erkennen und sie von Empfehlungen auszuschließen. Die Menge an KI-Songs wächst rasant: im Jahr 2026 wurden täglich bereits über 90.000 KI-Songs hochgeladen. Für viele ist KI nur ein Werkzeug, für andere jedoch eine Bedrohung für die gesamte Musikbranche. Es bleibt unklar, wie ein System aussehen kann, das Musikschaffende fair behandelt und gleichzeitig Hörerinnen und Hörer informiert, wem sie tatsächlich zuhören.
Immer mehr Songs auf Streamingplattformen werden nicht von Menschen erschaffen, sondern stammen aus der Maschine – und nicht immer ist das erkennbar. Viele Musikschaffende sehen dadurch ihre wirtschaftliche Existenz bedroht. Ein Beispiel ist Kai Noir, ein DJ, der auf Spotify bereits tausende Hörer hat. Doch Kai Noir existiert nicht als Mensch, sondern als KI-Avatar, der von Daniel Troha erschaffen wurde. Troha hat ein Label für KI-Musik gegründet und nutzt Software wie Suno, um Songs zu generieren. Ein kurzer Prompt reicht aus, um in Minuten einen neuen Titel zu erzeugen. Profis wie Troha bearbeiten diese KI-Songs weiter, fügen Gitarren oder Gesang hinzu und verfeinern sie. KI ist also ein Werkzeug, das den Anfang macht, doch der Mensch ergänzt und gestaltet.
Die GEMA, die Urheberrechte schützt, kritisiert KI-Plattformen, weil sie ohne Erlaubnis Songs nutzen. Ein Gerichtsurteil hat klargestellt, dass KI-Systeme nicht ohne Lizenz verwendet werden dürfen. Suno musste sich vor Gericht rechtfertigen und wurde verurteilt, sechs Werke aus dem GEMA-Repertoire nicht mehr zu nutzen. Die GEMA hofft, dass solche Entscheidungen KI-Plattformen zwingen, Musikschaffende an ihren Einnahmen zu beteiligen. Eine Studie zeigt, dass bis 2028 rund 27 Prozent der Einnahmen von Musikschaffenden in Deutschland und Frankreich durch KI gefährdet sein könnten. Die Branche steht vor der Herausforderung, ein faireres System zu finden, das KI und Musikschaffende gleichzeitig berücksichtigt.
Streamingplattformen wie Spotify und Deezer versuchen, KI-Songs zu kennzeichnen und Nutzern klarzumachen, was sie hören. Deezer setzt sogar eigene Software ein, um KI-Songs zu erkennen und sie von Empfehlungen auszuschließen. Die Menge an KI-Songs wächst rasant: im Jahr 2026 wurden täglich bereits über 90.000 KI-Songs hochgeladen. Für viele ist KI nur ein Werkzeug, für andere jedoch eine Bedrohung für die gesamte Musikbranche. Es bleibt unklar, wie ein System aussehen kann, das Musikschaffende fair behandelt und gleichzeitig Hörerinnen und Hörer informiert, wem sie tatsächlich zuhören.