KI-Programme erkennen Formen nicht so gut wie Menschen. Ein Team aus der New York University Grossman School of Medicine hat das in einer Zeitschrift veröffentlicht. Die Ergebnisse sind wichtig für Autos, die selbst fahren, und andere Technologien, die Bilder erkennen müssen. Die Wissenschaftlerin Biyu He sagt, die KI-Modelle sind nicht wie Menschen, obwohl sie viele Fotos gesehen haben.
Das Team verglich die Sehvermögen von Menschen mit 200 KI-Netzen. Sie machten Bilder, die nur schwarze Formen zeigten, ohne innere Details. Sie zeigten auch Muster wie Tierpelz, ohne Umrisse, und Bilder mit vielen kleinen Gegenständen, die die Form veränderten. Die Ergebnisse zeigen, dass die KI-Modelle nicht so gut wie Menschen sind, wenn die Formen verändert sind.
In einem anderen Versuch füllten die Forschenden die Formen von Gegenständen und Tieren mit vielen kleinen Kreuzen. Menschen konnten die Formen noch erkennen, aber die KI-Modelle konnten nicht. Sie sahen Katzen oder Schmetterlinge falsch als Kreuzworträtsel oder Fenster. Die Ergebnisse sind wichtig für Technologien, die Bilder erkennen müssen. In schlechten Wetterbedingungen wie Nebel oder Dämmerung müssen KI-Systeme gut erkennen können. Menschen nutzen die grobe Form, um zu entscheiden. Die Studie zeigt, wie KI-Systeme besser trainiert werden können.
KI-Programme erkennen Formen nicht so gut wie Menschen. Ein Team aus der New York University Grossman School of Medicine hat das in einer Zeitschrift veröffentlicht. Die Ergebnisse sind wichtig für Autos, die selbst fahren, und andere Technologien, die Bilder erkennen müssen. Die Wissenschaftlerin Biyu He sagt, die KI-Modelle sind nicht wie Menschen, obwohl sie viele Fotos gesehen haben.
Das Team verglich die Sehvermögen von Menschen mit 200 KI-Netzen. Sie machten Bilder, die nur schwarze Formen zeigten, ohne innere Details. Sie zeigten auch Muster wie Tierpelz, ohne Umrisse, und Bilder mit vielen kleinen Gegenständen, die die Form veränderten. Die Ergebnisse zeigen, dass die KI-Modelle nicht so gut wie Menschen sind, wenn die Formen verändert sind.
In einem anderen Versuch füllten die Forschenden die Formen von Gegenständen und Tieren mit vielen kleinen Kreuzen. Menschen konnten die Formen noch erkennen, aber die KI-Modelle konnten nicht. Sie sahen Katzen oder Schmetterlinge falsch als Kreuzworträtsel oder Fenster. Die Ergebnisse sind wichtig für Technologien, die Bilder erkennen müssen. In schlechten Wetterbedingungen wie Nebel oder Dämmerung müssen KI-Systeme gut erkennen können. Menschen nutzen die grobe Form, um zu entscheiden. Die Studie zeigt, wie KI-Systeme besser trainiert werden können.