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← News-Feed Alltag · deutschlandfunk.de · 20. September

Künstliche Intelligenz - Studie: Menschen sind noch deutlich besser in Bilderkennung als KI-Programme

Warum kann KI Formen nicht so gut erkennen wie Menschen?

Symbolbild · Uddinkabir · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
Niveau
Jede Stelle im Satz ist erklärt: Wortart, Grundform, Formen und Bedeutung. Der erste Klick zeigt den Steckbrief, erst der zweite die Übersetzung.
170 Wörter
KI-Programme erkennen Bilder nicht so gut wie Menschen. Ein Forscherteam aus New York fand das heraus. Die Wissenschaftler schreiben in einem Fachmagazin. Die Ergebnisse sind wichtig für das Fahren ohne Fahrer. Die Forschung hilft, KI besser zu machen. Die Wissenschaftlerin Biyu He sagt, KI-Systeme sind nicht so gut wie Menschen, obwohl sie viele Fotos gesehen haben. Sie testete KI-Systeme mit Bildern, die nur Formen haben. Die KI konnte die Bilder nicht so gut erkennen wie Menschen. Die Forschung hilft, KI besser zu machen. Die Wissenschaftler verglichen die Sehleistung von Menschen mit der von KI-Systemen. Sie nutzten verschiedene Bilder. Einige Bilder haben nur Formen, keine Details. Andere Bilder zeigen viele kleine Objekte. Die KI konnte die Bilder nicht so gut erkennen wie Menschen. Die Forschung hilft, KI besser zu machen. Die Ergebnisse sind wichtig für viele Anwendungen. KI-Systeme sollen in Autos, Roboter oder Sehprothesen arbeiten. In schlechten Lichtverhältnissen braucht KI die Silhouette wie Menschen. Die Studie gibt Tipps, wie KI besser trainiert werden kann. Die Forschung hilft, KI besser zu machen.

Lernzettel

Künstliche Intelligenz - Studie: Menschen sind noch deu...

KI sieht Formen nicht so gut wie Menschen

  • Forscher testeten KI mit schwarzen Formen und Mustern.
  • KI verstand die Formen nicht richtig, obwohl sie sie sah.

KI versteht nicht, was sie sieht

  • Sie sah Kreuzchen, aber nicht als Tiere oder Vögel.
  • KI sah sie als Kreuzworträtsel oder Fenster an.

KI muss lernen, wie Menschen sehen

  • Sie soll bei schlechtem Wetter oder Verdeckungen funktionieren.
  • Die Studie hilft, KI besser zu trainieren.
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